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阿里达摩研究所宣布2019年十大技术趋势

作者:王刚资料来源:莱比锡报道,2018年匆匆逝去,但2019年,科学技术仍然是世界运行的一大主题。

1月2日,阿里达摩研究所发布了《2019年十大技术趋势》。对于那些对“2018年是过去十年中最糟糕的一年,也是未来十年中最好的一年”感到困惑不解的人来说,这无疑是一份指明方向的重要报告。

报告涵盖智能城市、语音人工智能、人工智能专用芯片、图形神经网络系统、计算架构、5G、数字身份、自动驾驶、区块链、数据安全等领域。

据悉,这是达摩研究所自2017年10月成立以来发布的第一份科技趋势报告。

此前,马云对达摩学院的发展提出了三个要求:“比阿里巴巴活得更久”、“为世界上至少20亿人服务”、“必须面向未来,用科技解决未来问题”。

本报告的发布可以理解为达摩研究所过去一年的技术沉淀和行业观察。

雷锋认为,当当前的移动互联网即将结束时,工业互联网将拉开帷幕,智能革命将在我们面前展开。报告中出现频率最高的术语“智能”和“人工智能”表明,2019年将真正进入智能革命时代。

2018年,智能城市出现繁荣,巨人争相进入。

达摩研究所认为,2019年,一个全职空感知、全要素联动、全周期迭代的智慧城市将诞生在真正的城市之上,中国将会有越来越多的城市拥有大脑。

这也符合其“阿里城大脑”的总体定位。

人工智能是过去几年最受欢迎的技术产业,2019年仍将有新的突破。

达摩学院(Dharma Academy)表示,2019年,移动设备上的实时语音生成可能无法与现实生活中的语音区分开来,甚至在一些特定的对话中通过图灵测试。在人工智能芯片中,对数据带宽的需求将进一步推动3D堆叠存储芯片在人工智能训练芯片中的广泛应用,而类大脑计算芯片将进一步推动其在寻找更合适应用方面的发展。

此外,纯深度学习已经成熟。结合深度学习的图形神经网络将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法处理的关系推理和可解释性等一系列问题。

2018年,5G是一个备受讨论的行业,也被认为是中国企业将引领标准制定的一个特定领域。

达摩研究所认为,2019年,5G将大大提升移动带宽,提供比4G高近100倍的峰值速率,推动4K/8K、AR/VR等逐渐成熟。,并将连通性提高到100亿个级别。

值得注意的是“第二张身份证”将会到来——数字身份。

这主要是因为生物识别技术正在逐渐成熟并进入大规模应用阶段。生物识别技术和生活技术将重塑身份识别和认证,然后每个人将随时进入“擦脸”阶段。

自动驾驶仪在2018年经历了高峰和低谷,但是很少有人怀疑它的真正价值,只是技术实现的难度是小还是大。

达摩学院表示:“汽车和道路的合作将加速无人驾驶汽车的到来。

在接下来的2-3年里,自动驾驶仪的商业应用将取得新的进展,表现为物流和运输等有限的情况。例如,固定线路公共交通、无人配送和公园微循环等商业场景将很快消失。

此外,达摩研究所在报告中还提到了2018年的热点区块链和几起备受关注的数据安全事件。

附:达摩研究所的“2019年十大科技趋势”趋势1:城市的实时模拟成为可能。智能城市中产生的城市公共基础设施感知数据和城市实时脉动数据流将汇聚在一个大型计算平台上。计算能力和算法的发展将促进视频和其他结构化信息等非结构化信息的实时集成,城市的实时模拟成为可能,城市的本地智能将升级为全球智能。今后,将更加努力地研究和发展城市脑技术和应用。一个全时间空感知、全要素联动、全周期迭代的智能城市将诞生在真正的城市之上,这将极大地促进城市治理的优化和改善。预计在新的一年里,中国将会有越来越多的城市拥有大脑。

趋势2:语音人工智能通过特定领域的图灵测试(Turing Test)随着端到端云集成语音交互模块的标准化和低成本,将会有越来越多的公共设施会说话。将来,每个空将至少有一个语音交互联络点。

随着智能语音技术的进步,移动设备上的实时语音生成可能无法与实际语音区分开来,甚至在一些特定的对话中通过图灵测试。

该领域的规则甚至法律将逐步建立,以指导行业走向标准化。

趋势3:人工智能专用芯片将挑战GPU的绝对优势。在当前数据中心人工智能培训场景中,计算与存储之间的数据传输成为瓶颈,基于3D堆叠存储技术的新一代人工智能芯片架构成为趋势。

人工智能芯片对数据带宽的需求将进一步推动三维堆叠存储芯片在人工智能训练芯片中的广泛应用。

像大脑一样的计算芯片将进一步促进它在寻找更合适的应用方面的发展。

在数据中心的训练场景中,人工智能专用芯片将挑战GPU的绝对优势。

真正充分体现领域特性的人工智能芯片架构仍将在许多边缘场景中得到更多体现。

趋势4:超大规模图形神经网络系统将赋予机器常识。简单的深度学习已经成熟,而结合深度学习的图形神经网络将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法处理的关系推理和可解释性等一系列问题。

一个强大的图形神经网络将类似于由神经元等节点形成的人脑。机器有望成为具有常识、理解和认知能力的人工智能。

趋势5:计算架构将被重建无论是在数据中心还是边缘计算场景中,计算架构都将被重建。

未来的计算、存储和联网不仅将满足人工智能对高吞吐量计算能力的需求,还将满足物联网场景对低功耗的需求。

基于现场可编程门阵列、图形处理器、专用集成电路等计算芯片的异构计算体系结构,以及新存储器件的出现,开始了传统计算体系结构的演变。

从过去以中央处理器为中心的通用计算到由应用驱动和技术驱动带来的特定领域架构颠覆性变化,它将加速人工智能甚至量子计算的黄金时代的到来。

趋势6: 5G网络产生新的应用场景第五代移动通信技术将大大提升移动带宽,提供接近4G 100倍的峰值速率,推动基于4K/8K超高清视频和AR/VR的沉浸式交互模式逐步成熟。

连接性将提高到100亿级,带来大量的机器通信和连接的深度集成。

网络正在向云和软件发展。网络可以被分割成多个独立且并行的虚拟子网络,为不同的应用提供虚拟专用网络。与高可靠性、低时延和大容量网络能力相结合,该网络将使车辆-道路协调、工业互联网等领域的新技术成为可能。

趋势7:数字身份证将成为第二种身份证生物识别技术,正在逐步成熟并进入大规模应用阶段。

随着3D传感器的迅速普及和各种生物特征的融合,每台设备都可以更加智能地“看”和“听”。

生物识别技术和生活技术也将重塑身份识别和认证,数字身份将成为人们的第二张身份证。

从手机解锁、社区门禁到餐厅、超市收银机、到高速火车站、机场安检和医院治疗,全球面对面旅游的时代正在加速。

趋势8:自动驾驶已经进入了一个平静发展的时期。单纯依靠“自行车智能”来创新汽车不会在很长一段时间内实现终极无人驾驶,但这并不意味着自动驾驶已经完全进入寒冷的冬天。

车路协调技术将加速无人驾驶的到来。

在未来2-3年内,以物流、运输等限定场景为代表的自动驾驶商业化应用会迎来新的进展,例如固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。在接下来的2-3年里,自动驾驶仪的商业应用将取得新的进展,表现为物流和运输等有限的情况。例如,固定线路公共交通、无人配送和公园微循环等商业场景将很快消失。

趋势9:区块链回归理性,各行各业数字化进程中商业应用加速,物联网技术将支持世界可信地图和链上数据,区块链技术将促进流通路径上可信数据的重组和优化,从而提高流通和协作效率。

在跨境汇款、供应链金融、电子票据和司法证书等许多领域,区块链将开始融入我们的日常生活。

随着“链接”价值的体现,分层架构和跨链互联将成为区块链规模的技术基础。

区块链地区将从过度的狂热和悲观中回归理性,商业应用有望加速。

趋势10:数据安全保护技术的迅速出现政府将倾向于引入更严格的数据安全政策和法规,企业将在个人数据隐私保护方面投入更多资金。

在接下来的几年里,黑客和黑白攻击不会停止,但数据安全保护技术将会被列入清单。

面向强对抗的跨系统数据跟踪和跟踪相关技术,如水印技术、数据资产保护技术和先进的反爬虫技术,将得到更广泛的应用。

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